Analizza i dati dei vostri prodotti
Lavora con dati strutturati o non strutturati, da PIM, fogli di calcolo e altro ancora.
Arricchisce gli attributi dei prodotti necessari per la categorizzazione, provenienti dal web, dai portali dei fornitori e dalle immagini.
Gestisce diversi input di dati e li interpreta in modo intelligente, indipendentemente dal formato, dalla struttura o dalla fonte.
Categorizza i prodotti con precisione
Assegna categorie e sottocategorie utilizzando la comprensione del contesto.
Arricchisce facoltativamente gli elenchi con tag strutturati come stile, materiale o destinazione d'uso.
Migliora la struttura dei prodotti per la SEO, i filtri e la conformità al mercato.
Sincronizzazione tra sistemi e canali
Mantiene l'allineamento tra PIM, CMS, marketplace e strumenti interni.
Converte la tassonomia interna in formati specifici della piattaforma.
Si adatta automaticamente agli aggiornamenti del catalogo o alle modifiche della tassonomia.
Domande frequenti sulla categorizzazione dei prodotti di Hypotenuse AI
Che cos'è la categorizzazione dei prodotti AI?
La categorizzazione AI dei prodotti è il processo di assegnazione automatica dei prodotti alla categoria o sottocategoria corretta grazie all'intelligenza artificiale. Invece di etichettare manualmente ogni prodotto, l'intelligenza artificiale analizza titoli, descrizioni, specifiche e altri dati per determinare la collocazione più pertinente all'interno di una tassonomia di prodotti, su scala e con un'elevata coerenza.
Qual è la differenza tra categorizzazione e tassonomia dei prodotti?
La tassonomia dei prodotti è la struttura o gerarchia utilizzata per organizzare i prodotti, come i reparti, le categorie e le sottocategorie. La categorizzazione dei prodotti è il processo di collocazione dei singoli prodotti al posto giusto all'interno di questa struttura. In breve: la tassonomia è la struttura, la categorizzazione è l'azione.
Quanto è accurata l'intelligenza artificiale nel classificare i prodotti?
I nostri modelli di intelligenza artificiale sono addestrati su enormi serie di dati per classificare i prodotti con un'elevata precisione. Il sistema impara e migliora continuamente, riducendo al minimo gli errori.
Quali sono le migliori pratiche per la categorizzazione dei prodotti?
Alcune best practice chiave includono:
- Utilizzando una tassonomia chiara e gerarchica che rifletta il modo in cui i clienti navigano e ricercano.
- Assicurarsi che ogni prodotto sia assegnato a una sola categoria primaria per evitare confusione.
- Mantenere coerenti le convenzioni di denominazione e l'uso degli attributi.
- Revisione regolare delle categorie per riflettere le nuove tendenze o i nuovi tipi di prodotti.
La categorizzazione dei prodotti di Hypotenuse AI può integrarsi con i miei sistemi esistenti?
Sì. Hypotenuse AI si integra perfettamente con i flussi di lavoro esistenti. È possibile connettersi tramite API, caricare CSV o sincronizzarsi con piattaforme di e-commerce e sistemi PIM. Lo strumento è progettato per adattarsi alla vostra infrastruttura, non viceversa.
Quali settori supporta la categorizzazione dei prodotti di Hypotenuse AI?
Hypotenuse AI è costruito per supportare un'ampia gamma di settori, in particolare quelli con cataloghi grandi e complessi. Tra questi, moda e abbigliamento, casa e abitazione, forniture industriali, CPG, automotive e altri ancora.
Che vendiate sul vostro sito o su più marketplace, il sistema è sufficientemente flessibile per gestire le vostre esigenze di tassonomia e di dati specifiche del settore.
Per saperne di più su categorizzazione e tassonomia dei prodotti
Tassonomia dei prodotti per l'e-commerce: Perché è importante + esempi
Questa guida approfondisce cos'è la tassonomia dei prodotti, perché è fondamentale per il successo dell'e-commerce e come ottimizzare la categorizzazione per aumentare la soddisfazione dei clienti e le conversioni.
SEO delle pagine di categoria dell'e-commerce: Lista di controllo per l'ottimizzazione
Le pagine di categoria sono risorse preziose per il vostro marchio di e-commerce. Eseguite questa lista di controllo per assicurarvi che le vostre CLP e PLP siano ben ottimizzate per posizionarsi su Google.
Arricchimento dei dati di prodotto: Perché è essenziale per il successo dell'e-commerce
L'arricchimento dei dati dei prodotti aiuta ad arricchire i dati dei prodotti con informazioni rilevanti estratte automaticamente dal web. In questo articolo discuteremo cos'è, perché è importante per i marchi di e-commerce e come potete sfruttarne la potenza per migliorare le vostre pagine di prodotto.
